Този експериментален софтуер може да превърне светските снимки в невероятни шедьоври

Използването на софтуер за редактиране на снимки за подобряване на снимки е доста често срещано в наши дни. Независимо дали искаме да намалим ефекта от несъвършенствата като ужасни „червени очи“ или дори да добавим елементи, които не са били там преди, редактирането на снимки определено е тук, за да останем.

Някои приложения като Instagram също се предлагат филтри за снимки които променят вида на снимките. Някои от тези филтри по същество изглеждат сякаш снимката ви е направена при различни условия на осветление.

Наскоро обаче, a екип от изследователи от Университета Корнел, състоящ се от професор Кавита Бала и докторант Фуджун Луан в сътрудничество със Силвиан Париж Ели Шехтман от Adobe създадоха софтуер, който може да пренесе стила на едно изображение на друго изображение.

Прехвърляне на стил

Обектите на фотографиите са сравнително непроменени, като техниката на пренасяне на стил е фокусирана главно върху промяна на цветовете.

Тази техника включва това, което по същество е изображение на донор, от което ще бъде копиран желаният стил. Стилът се копира в желаното изображение, като същевременно се запазва същата структура, а крайният резултат е доста впечатляващ.

Крайният резултат изобщо не изглежда на място. Обектите на фотографиите са сравнително непроменени, като техниката на пренасяне на стил е фокусирана главно върху промяна на цветовете.

Моля, вижте примера по-долу на резултатите от софтуера.

Как работи

По същество това решение извлича характеристиките на образа на донора и ги влива в целево изображение

Екипът формулира умно решение за дълбоко обучение, което използва слой от невронна мрежа, за да изпълни техниката.

Дълбокото обучение, както подсказва и името, е метод за компютърно обучение. Той е в състояние да изпълнява учебни задачи с помощта на невронни мрежи. Невронната мрежа е компютърна система, способна да учи въз основа на данните, които проучва. Тази система се основава на биологичната конфигурация на мозъка.

Първоначално за екипа беше трудно да създаде снимки, за които можете да разберете, че идват от определен образ на донор. Те излязоха с интелигентно решение, което променя снимката, като същевременно поддържа границите и ръбовете на оригиналното изображение.

По същество това решение извлича характеристиките на образа на донора и ги влива в целево изображение.

Съществуват други решения, които могат да прехвърлят стилове между изображения, но те са склонни да приличат на картини, дори ако изображението на „донора“ е снимка.

Решението на екипа на Cornell / Adobe впечатляващо успява да поддържа фотореализма си с много малко изкривяване.

Приложения

Този софтуер може да се използва за прехвърляне на определени характеристики, например време на деня и време например.

Тази техника може да се използва за редица цели. Разбира се, просто изглежда готино. Въпреки това техниката може да се използва за прехвърляне на различни характеристики от съществуваща снимка, която потребителят на такъв софтуер може да желае да има в друга снимка.

Този софтуер може да се използва за прехвърляне на определени характеристики, например време на деня и време например. Тази техника може да се използва и за добавяне на художествени редакции към снимки, въз основа на образа на донора.

Заключителни мисли

Този софтуер може да се окаже доста мощен инструмент за редактиране на изображения, Крайният потребител ще може бързо да даде на снимките си стил, направен над почти без ръчен труд. Всичко, което би било необходимо за създаването на шедьовър, би било подходящо изображение на донор.